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迅數(shù)AI藻類人工智能分析儀“出席”藻類學(xué)會(huì)第二十二次學(xué)術(shù)討論會(huì)
發(fā)布人:shineso 發(fā)布時(shí)間:2024/4/30
 
   2024年4月27日至28日,由中國(guó)海洋湖沼學(xué)會(huì)藻類學(xué)分會(huì)主辦,中國(guó)科學(xué)院海洋研究所和深圳大學(xué)承辦的中國(guó)海洋湖沼學(xué)會(huì)藻類學(xué)分會(huì)換屆大會(huì)暨第二十二次學(xué)術(shù)討論會(huì)在深圳維納斯皇家酒店盛大舉行。作為藻類行業(yè)最具權(quán)威的學(xué)術(shù)會(huì)議之一,吸引了來(lái)自全國(guó)各地的藻類專家老師學(xué)者等共計(jì)800余人共襄盛會(huì),就藻類多樣性與系統(tǒng)進(jìn)化,藻類生態(tài)、生理與環(huán)境適應(yīng),藻類分子生物學(xué)和組學(xué)分析,藻類(海、淡水)良種選育和規(guī)模化生產(chǎn)等議題展開(kāi)分別討論,盛況空前。


   迅數(shù)作為國(guó)內(nèi)藻類圖像輔助鑒定分析產(chǎn)品的市場(chǎng)開(kāi)拓者與領(lǐng)導(dǎo)者,此次也應(yīng)邀攜重磅AI藻類智能人工分析產(chǎn)品出席大會(huì),展示國(guó)際最新前沿技術(shù)。憑借著源自美國(guó)硅谷的國(guó)際領(lǐng)先AI模型架構(gòu)與建庫(kù)學(xué)習(xí)能力,現(xiàn)場(chǎng)功能各項(xiàng)演示獲得了各位專家老師的一致好評(píng),尤其是針對(duì)一些客戶的樣本未經(jīng)學(xué)習(xí)盲測(cè)數(shù)據(jù)也接近人工計(jì)數(shù)結(jié)果,真正實(shí)現(xiàn)傻瓜式操作,降低對(duì)實(shí)驗(yàn)人員藻類經(jīng)驗(yàn)要求,提高效率解放人力。 


   迅數(shù)AI藻類人工智能分析產(chǎn)品是以國(guó)際前沿的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ),又開(kāi)創(chuàng)性的融入了迅數(shù)15年的藻類研究成果,即“隨機(jī)共振紋理分析與分離技術(shù)”和“模糊推理形態(tài)分析與推算技術(shù)”,使得該系統(tǒng)具備極高的魯棒性,能夠快速準(zhǔn)確地處理各種復(fù)雜的藻類樣本,精準(zhǔn)識(shí)別各種藻類并自動(dòng)分析計(jì)算相關(guān)的藻密度和生物量等一系列數(shù)據(jù)。具備以下5大突出性能: 

1. 樣本無(wú)需稀釋至濃度很低。迅數(shù)AI對(duì)客戶實(shí)際自然水體樣本中普遍存在的藻類數(shù)量繁多、且存在較多雜質(zhì)的情況,系統(tǒng)基于內(nèi)部的隨機(jī)共振分析技術(shù),無(wú)需稀釋照樣能精準(zhǔn)的識(shí)別出各個(gè)不同的藻細(xì)胞。從而不需要依靠對(duì)樣本的過(guò)分稀釋,大大減輕了工作量。

2. 對(duì)部分藻細(xì)胞相互交叉重疊、或局部缺損的情況,系統(tǒng)依靠領(lǐng)先的AI模型架構(gòu)及智能推算技術(shù),依然能夠快速實(shí)現(xiàn)對(duì)交叉重疊細(xì)胞的分離,或?qū)植咳睋p細(xì)胞的完整形態(tài)的推算識(shí)別。

3. 對(duì)部分模糊、或近乎透明的藻細(xì)胞圖像(例如脆桿藻、盤星藻等),系統(tǒng)依靠智能模糊推算技術(shù),可實(shí)現(xiàn)良好的藻種識(shí)別與統(tǒng)計(jì)分析。

4. 不受制于硬件,對(duì)于藻類圖像無(wú)嚴(yán)格的硬件要求,老師現(xiàn)有的拍攝好的圖像也可導(dǎo)入直接分析。 

5. 一個(gè)視野處理時(shí)間在1-2秒左右,閃現(xiàn)即結(jié)果,結(jié)果即報(bào)告。 


【例1】對(duì)藻類數(shù)量和種類繁多的情況,不到2分鐘即可完成上百?gòu)垐D片的自動(dòng)分類識(shí)別 


【例2】對(duì)背景復(fù)雜、藻細(xì)胞存在于計(jì)數(shù)框陰影中的情況,也能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別 


【例3】對(duì)相互交叉重疊、局部缺損的藻細(xì)胞,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)良好的分離和分辨識(shí)別 


【例4】對(duì)脆桿藻、盤星藻等近乎透明的藻類,《迅數(shù)_藻類AI系統(tǒng)》也能輕松檢測(cè)出來(lái) 

   迅數(shù)也熱忱歡迎廣大用戶提供藻類樣本圖片實(shí)測(cè)自動(dòng)分析處理效果,感受科技之贊AI之美,迅數(shù)也將一直致力于圖像AI識(shí)別處理技術(shù)的突破,用實(shí)力讓榮譽(yù)實(shí)至名歸。

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