2024年4月27日至28日，由中國海洋湖沼學會藻類學分會主辦，中國科學院海洋研究所和深圳大學承辦的中國海洋湖沼學會藻類學分會換屆大會暨第二十二次學術討論會在深圳維納斯皇家酒店盛大舉行。作為藻類行業(yè)最具權威的學術會議之一，吸引了來自全國各地的藻類專家老師學者等共計800余人共襄盛會，就藻類多樣性與系統(tǒng)進化，藻類生態(tài)、生理與環(huán)境適應，藻類分子生物學和組學分析，藻類(海、淡水)良種選育和規(guī)模化生產等議題展開分別討論，盛況空前。
迅數(shù)作為國內藻類圖像輔助鑒定分析產品的市場開拓者與領導者，此次也應邀攜重磅AI藻類智能人工分析產品出席大會，展示國際最新前沿技術。憑借著源自美國硅谷的國際領先AI模型架構與建庫學習能力，現(xiàn)場功能各項演示獲得了各位專家老師的一致好評，尤其是針對一些客戶的樣本未經學習盲測數(shù)據(jù)也接近人工計數(shù)結果，真正實現(xiàn)傻瓜式操作，降低對實驗人員藻類經驗要求，提高效率解放人力。
迅數(shù)AI藻類人工智能分析產品是以國際前沿的神經網絡深度學習為基礎，又開創(chuàng)性的融入了迅數(shù)15年的藻類研究成果，即“隨機共振紋理分析與分離技術”和“模糊推理形態(tài)分析與推算技術”，使得該系統(tǒng)具備極高的魯棒性，能夠快速準確地處理各種復雜的藻類樣本，精準識別各種藻類并自動分析計算相關的藻密度和生物量等一系列數(shù)據(jù)。具備以下5大突出性能：
1. 樣本無需稀釋至濃度很低。迅數(shù)AI對客戶實際自然水體樣本中普遍存在的藻類數(shù)量繁多、且存在較多雜質的情況，系統(tǒng)基于內部的隨機共振分析技術，無需稀釋照樣能精準的識別出各個不同的藻細胞。從而不需要依靠對樣本的過分稀釋，大大減輕了工作量。
2. 對部分藻細胞相互交叉重疊、或局部缺損的情況，系統(tǒng)依靠領先的AI模型架構及智能推算技術，依然能夠快速實現(xiàn)對交叉重疊細胞的分離，或對局部缺損細胞的完整形態(tài)的推算識別。
3. 對部分模糊、或近乎透明的藻細胞圖像（例如脆桿藻、盤星藻等），系統(tǒng)依靠智能模糊推算技術，可實現(xiàn)良好的藻種識別與統(tǒng)計分析。
4. 不受制于硬件，對于藻類圖像無嚴格的硬件要求，老師現(xiàn)有的拍攝好的圖像也可導入直接分析。
5. 一個視野處理時間在1-2秒左右，閃現(xiàn)即結果，結果即報告。
【例1】對藻類數(shù)量和種類繁多的情況，不到2分鐘即可完成上百張圖片的自動分類識別
【例2】對背景復雜、藻細胞存在于計數(shù)框陰影中的情況，也能實現(xiàn)精準識別
【例3】對相互交叉重疊、局部缺損的藻細胞，系統(tǒng)能夠實現(xiàn)良好的分離和分辨識別
【例4】對脆桿藻、盤星藻等近乎透明的藻類，《迅數(shù)_藻類AI系統(tǒng)》也能輕松檢測出來
迅數(shù)也熱忱歡迎廣大用戶提供藻類樣本圖片實測自動分析處理效果，感受科技之贊AI之美，迅數(shù)也將一直致力于圖像AI識別處理技術的突破，用實力讓榮譽實至名歸。
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